صتعت

در سطح جهاني، ربات‌هاي مجهز به هوش مصنوعي با قابليت‌هاي يادگيري مستقل، چشم‌انداز توليد را متحول مي‌كنند.

ربات ها در توليد
كلمه ربات ريشه اسلاوي دارد، معني مرتبط با كار، و به همين دليل است كه مرتبط شده است، رايج ترين توجيه براي استفاده از ربات اين است كه كارهاي سخت و يكنواخت و اغلب دشوار را از بين مي برد. يا براي كارگران انساني خطرناك است. اولين ربات مدرن توسط جورج ديول، مخترع آمريكايي در سال 1954 به ثبت رسيد، اما تنها در اوايل دهه 60 توسط جنرال موتورز مورد استفاده قرار گرفت، بنابراين تاريخچه ربات اچ ام اي مدرن تنها حدود 6 دهه است. اما نمونه‌هايي از چنين تلاش‌هايي وجود دارد كه حتي قرن‌ها قبل از عصر مشترك براي كاهش تلاش انسان‌ها با كمك چنين ابزارهايي انجام شده است و تلاش تا امروز ادامه دارد. امروزه ربات‌ها انقلابي در توليد ايجاد كرده‌اند و كشورهاي پيشرو در قرعه‌كشي توليد - ژاپن، آلمان، كره، چين و ايالات متحده آمريكا از جمله كشورهايي هستند كه در تعداد نصب ربات‌ها پيشرو هستند. در حال حاضر هند در بين كشورها از نظر نصب ربات در رتبه يازدهم قرار دارد.

بنابراين چه عواملي در تراكم كم ربات در هند به طور كلي نقش دارند؟

راشمي رنجان موهاپاترا
با توجه به عوامل موثر بر تراكم ربات، هزينه ربات ها يك عامل اصلي است. فقدان كارگران ماهر براي كار با روبات ها نيز دليلي است. راشمي رانجان موهاپاترا، مدير عامل آسياي جنوب شرقي و هند، كمپي، مي‌گويد: ارتقاء مهارت و مهارت مجدد كاركنان براي ايجاد توانايي آنها در كار با روبات‌ها ضروري است و اين در درازمدت كمك خواهد كرد. اما هند در بخش روباتيك در حال ظهور است. بيشتر صنايع در حال تجهيز خطوط توليد خود به روبات ها هستند. آمار فعلي نشان مي دهد كه اتوماسيون تقاضاي زيادي دارد. پس از قرنطينه، صنايع در تلاش هستند تا ربات‌هاي بيشتري را براي اطمينان از توليد يكپارچه نصب كنند. براي خواندن پاسخ كامل اينجا را كليك كنيد

متئو داريول
متئو داريول، استراتژيست اصلي نوآوري در Bosch Rexroth، كه با آنچه موهاپاترا مي‌گويد موافق است، مي‌گويد: «متاسفانه، من در بازار هند متخصص نيستم، اما مي‌توانم دلايلي را از ديدگاه جهاني بيان كنم. من مجبور نيستم كسي را در مورد افزايش عملكردي كه روبات‌ها مي‌توانند ايجاد كنند، متقاعد كنم. plc آنچه من مي خواهم به آن اشاره كنم عوارض جانبي استفاده از ربات ها است: هزينه سرمايه اوليه زياد، روبات ها رايگان نمي آيند، بسته به كاربرد آنها مي توانند بسيار گران باشند. اگر افزايش عملكرد كم باشد، فرض كنيد فقط چند درصد باشد، در اين صورت ممكن است ديدن بازگشت سرمايه شما بيشتر طول بكشد. و برنامه‌نويسي و نگهداري ربات‌ها به مهارت‌هاي بسيار خاصي نياز دارد: از نقطه نظر نرم‌افزار، فروشندگان ربات داراي زبان‌هاي اختصاصي هستند كه به افراد تاييد شده در كاركنان كارخانه (يا در يك شركت خدمات مهندسي مجاور) نياز دارند. براي خواندن پاسخ كامل اينجا را كليك كنيد

ميهير پنجابي
"من فكر مي كنم صنعت هند ذاتاً توسط دو فلسفه هدايت مي شود - "نياز مادر اختراع است" - "Jugaad" براي حل مشكلات زندگي واقعي. ميهير پنجابي، مدير معمار راه حل‌هاي هوش مصنوعي، اظهار مي‌دارد: «پول مهم است» - تحليل مستمر هزينه و فايده. ميهير نيز همين دلايل را مي‌داند: دسترسي با هزينه‌هاي مقرون‌به‌صرفه، پشتيباني از اكوسيستم و اپراتورهاي ماهر يا فقدان آن‌ها به‌عنوان دلايل تعداد كم روبات‌ها در هند، اما دليل چهارمي را نيز به آن اضافه مي‌كند - مهندسي ديجيتال. ميهير خاطرنشان مي كند: «صنايع براي مدتي در مورد ديجيتال شدن صحبت مي كردند، اما پذيرش آن مانند هر تغيير مخرب ديگري كند بوده است. براي خواندن پاسخ كامل اينجا را كليك كنيد

جان ليوينگستون
صنعت خودرو در هند - در سطح جهاني رقابتي - در استقرار روبات‌هايي كه تقريباً نيمي از نصب را تشكيل مي‌دهند، پيشتاز است. بنابراين، چه بخش هايي غير از خودروسازي هستند كه مي توانند از ربات هاي بيشتري استفاده كنند؟ ربات‌ها براي كمك به انسان‌ها و تكرار اعمال آن‌ها ساخته شده‌اند. آنها را مي توان در صنايع توليدي، تحقيقاتي، هوافضا، بيمارستان ها، اكتشافات زمين شناسي، امنيت و بازرسي، توليد انبوه كالا و غيره استفاده كرد! جان ليوينگستون، بنيانگذار مديرعامل و معمار محصول، Johnnette Technologies Pvt Ltd. مي گويد: دقت، كارايي، ابزار ايمني و توانايي آنها براي رسيدن به مكان هاي غيرقابل دسترس، انقلابي را در سال هاي آينده به ارمغان خواهد آورد.

به گفته راشمي رنجان موهاپاترا، رباتيك و هوش مصنوعي فناوري‌هاي عصر جديدي هستند كه توسط صنايع براي بهبود كيفيت توليد مورد استفاده قرار مي‌گيرند. وي تصريح كرد: به غير از بخش خودرو، ربات ها در صنايعي مانند برق و الكترونيك، شيميايي، ماشين آلات، زيست پزشكي، تحقيقات دفاعي، غذا و نوشيدني و غيره مجهز هستند.

"به طور بالقوه هر عمليات مونتاژ دستي مي تواند با استفاده از روبات ها/كوبات ها خودكار شود. من بخش هاي اصلي را مي بينم: نيمه هادي ها، مونتاژ دقيق، CNC و ساخت افزودني ها. اگر مفهوم «ربات» (استاتيك) را به «AGV» (ربات‌هاي متحرك) بسط دهيم، بخش مهم ديگري كه پتانسيل بالايي دارد، اينترالجستيك است. انبارها عالي هستند

ارزش گذاري و حل مشكلات زمين به طور موثر. اقتصاد - آنها با يك برنامه سربه سر روشن و سريع مقرون به صرفه هستند. و اكوسيستم - آنها به راحتي از جمله قطعات يدكي و خدمات در دسترس هستند، ميهير توضيح مي دهد.

آيا استفاده روزافزون از هوش مصنوعي و يادگيري ماشيني، تقويت بسيار مورد نياز را براي استفاده گسترده تر از روبات ها فراهم مي كند؟ خوب، اينها بازيگران نقش مهمي در صنعت رباتيك هستند. جان ليوينگستون مي‌گويد: با استفاده از هوش مصنوعي و ML، آنها به ربات كمك مي‌كنند تا داده‌هاي فيزيكي و لجستيكي را درك كند تا فعال باشد و مطابق با آن پاسخ دهد. توانايي روبات‌ها براي اجتناب از موانع و تعامل پويا تنها به اين دليل است كه ML و هوش مصنوعي نقش درستي در تشخيص اشياء با جزئيات بيشتر ايفا مي‌كند. او مي افزايد: آنها تمايل دارند ربات هايي بسازند تا از نظر تشخيص كار و حل مسئله به سطوح انساني برسند و از اين رو اين شكاف را پر مي كنند تا كاملاً خودمختار شوند.

راشمي رانجان موهاپاترا همچنين بر اين نكته تاكيد دارد كه هوش مصنوعي، يادگيري ماشين و رباتيك با هم تركيب شده‌اند، بعد جديدي از تكنيك‌هاي اتوماسيون را باز مي‌كنند. با حركت بخش جوش به سمت اتوماسيون صنعتي، KEMPPI چشم انداز ارتقاء فناوري جوشكاري با هوش مصنوعي را دارد. ما به معرفي منابع قدرتي كه هر رباتي عاشق آن مي شود ادامه خواهيم داد.» او درباره تجربه در شركت خود مي گويد.

كاملاً، متئو داريول موافق است. "هوش مصنوعي با "الكتريسيته جديد" مقايسه شده است، اما ما هنوز نمي توانيم دامنه كامل آن را درك كنيم. اين فناوري بسيار فراگيرتر خواهد بود و امكان پذيرش سريعتر راه حل هاي جديد روباتيك را فراهم مي كند. «هوش لبه چيزي است كه من تقريباً بيش از 3 سال است كه به آن بشارت داده‌ام، و من قوياً معتقدم كه آينده همه چيز در مورد هوش لبه‌اي مشترك است، جايي كه موجودات هوشمند - انسان‌ها و روبات‌ها - به طور فعال با يكديگر همكاري مي‌كنند تا واقعيت‌هاي پيچيده را حل كنند. ميهير پنجابي آن را مي‌بيند: مشكلات جهاني.

توانايي روبات ها براي اجتناب از موانع و تعامل پويا تنها به اين دليل است كه ML و AI نقش درستي در تشخيص اشياء با جزئيات بيشتر دارند. آنها تمايل دارند ربات هايي بسازند تا از نظر تشخيص كار و حل مسئله به سطوح انساني برسند و از اين رو شكاف را براي تشكيل كاملاً خودمختار پر مي كنند. جان ليوينگستون بحث را خلاصه مي كند، هوش مصنوعي و ML هنوز در مراحل ابتدايي خود در رابطه با برنامه هاي روباتيك هستند، اما آنها در حال حاضر تأثير مهمي دارند.